6大搜索引擎在手,论文Reference这里全都有

作者:体育外围平台网址发布时间:2022-11-13 23:06

本文摘要:已经开学一个多月啦,不知道大家是否已经适应英国的学习生活了呢。下个月就是圣诞假期了,除了优美的假期Plan之外,相信许多同学都要面临论文的Deadline,这也是模范君每年都特别头疼的时候啦。 说到写论文,就不得不提到Reference了。至于什么是Reference呢?Reference简朴来说文献的引用,就是指你在论文中引用到的相关信息,例如书籍,文献,报刊,网页资料等等。 尤其是文科类相关专业,Assessment基本就是由论文组成。

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已经开学一个多月啦,不知道大家是否已经适应英国的学习生活了呢。下个月就是圣诞假期了,除了优美的假期Plan之外,相信许多同学都要面临论文的Deadline,这也是模范君每年都特别头疼的时候啦。

说到写论文,就不得不提到Reference了。至于什么是Reference呢?Reference简朴来说文献的引用,就是指你在论文中引用到的相关信息,例如书籍,文献,报刊,网页资料等等。

尤其是文科类相关专业,Assessment基本就是由论文组成。论文的Reference绝大水平上与你的得分息息相关,甚至会在论文总结果中占到10%以上的半分比。文章中为什么要有reference?外洋大学十分注重学生在攥写论文或者其他相关学习中研究与观察的能力,因此纵然是你自己的想法,也需要许多文献举行相关的叙述。

那么引用了他人的质料,一定要有Reference吗?谜底是肯定的。英国是对于学术知识产权很是注重的国家,纵然只是一整本书里引用了一小句话,也是需要Reference的。否则就会被判断抄袭(Plagiarism),结果可是很是严重的!学术搜索引擎已成为寻找研究论文和其他学术资源的第一资源。

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例如像Web of Science和Scopus这样的经典学术数据库就是需要付费的,固然例如Google Scholar就是免费使用的。先容几个常用的搜索引擎模范君在这里就要为大家先容几个常用的搜索引擎,纵然是论文小白也能在这里找到需要的学术文献或者数据。

Google Scholar所有的学术搜索引擎里,Google Scholar一定是学生中使用人数最多的。Google搜索将其应用于研究论文和专利,它不仅可以免费找到所有学科的研究论文,而且能够提供全文PDF文件的链接。

用户能够快速找到学术资料,包罗来自学术著作出书商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和技术陈诉。笼罩规模:约2亿篇文章摘要:仅摘要的一小段可用相关文章:✔参考文献:✔引用者:✔全文链接:✔导特别式:APA, MLA, Chicago, Harvard, Vancouver, RIS, BibTeX网址:scholar.google.com Microsoft AcademicMicrosoft Academic与Google Scholar比力相似,但接纳了差别的方法,并为每篇包罗索引的概述页面生成论文,可轻松浏览热门引用文章和文章参考。它为研究员、学生、图书馆员和其他用户查找学术论文、国际集会、权威期刊、作者和学术兴趣圈提供了越发智能、新颖的获取方式。

笼罩规模:约 2.3亿篇文章相关文章:✔参考文献:✔引用者:✔全文链接:✔导特别式:APA,MLA,BibTeX网址:academic.microsoft.com/homeBASEBASE是由德国比勒费尔德的比勒费尔德大学图书馆建立的跨学科搜索引擎,用于学术互联网资源。它基于免费和开源软件,例如Apache Solr和VuFind。

笼罩规模:约 1.53亿篇文章(包罗重复项)摘要:✔相关文章:✘参考文献:✘引用者:✘全文链接:✔导特别式:RIS,BibTeX网址:www.base-search.net CORECORE是致力于开放获取研究论文的学术搜索引擎。对于每个搜索效果,都提供了指向全文PDF或全文网页的链接。笼罩规模:1.35亿+篇文章摘要:✔相关文章:✔参考文献:✘引用者:✘全文链接:✔(CORE中的所有文章均为开放会见)导特别式:BibTeX网址:core.ac.uk Science.govScience.gov提供免费会见凌驾15个美国联邦机构的搜索效果的权限,不再需要单独查询所有这些资源,能够在写作历程中节约许多时间!笼罩规模:约 2亿篇文章和陈诉(来自60+数据库和2200+科学网站)摘要:✔相关文章:✘参考文献:✘引用者:✘全文链接:✔(某些数据库可用)导特别式:APA,MLA,RIS,BibTeX(某些数据库可用)网址:www.science.gov Semantic Scholar它于2015年11月公然公布,相比其他搜索引擎来说比力新,旨在成为人工智能支持的科学期刊文章搜索引擎。该项目联合了机械学习,自然语言处置惩罚和机械视觉,为传统的引文分析方法增加了一层语义分析,并从论文中提取相关的数字,实体和场所。

除了免费吸引人之外,它还能够举行多角度的检索,例如论文的影响力、媒体报道等。笼罩规模:约1.78亿篇摘要:✔相关文章:✔参考文献:✔引用者:✔全文链接:✔导特别式:APA,MLA,Chicago,BibTeX网址:www.semanticscholar.org常用的学术搜索引擎另有:Find articles、DOAJ、Cnplinker、Open Access Libeary、中国知网CNKI学术搜索...网络世界的学术搜索引擎固然不止这些,例如大学的图书馆以及网上图书馆都是很好的文献泉源。这些搜索引擎不仅能够让我们快速的找到需要的参考文献,有些也能很便利的直接导出reference,以Google Scholar为例,点击“Cite”即可获得,不外要注意需要的花样哦!如果你也有推荐的论文参考文献的搜索引擎,赶快在评论区分享给小同伴们吧!Reference:https://paperpile.com/g/academic-search-engines/图片泉源网络作者:模范君Cyan出处:模范网GETOP (ID: bygetop)。


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